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文字中的人工智慧披露短語

研究中人工智慧資訊揭露:邁向全球報告標準

主題:
人工智慧, 數字化
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人工智慧(AI)在科學研究中可以發揮重要作用,但其使用必須保持透明、可追溯,並以負責任的方式融入學術實踐。請幫助我們制定一項全球人工智慧科學研究資訊揭露報告標準。

背景

在研究文章和其他學術成果中使用人工智慧的透明度是研究誠信的一個重要面向。

目前,政策和實踐 如何 不同學科、地區和出版文化對人工智慧使用情況的揭露要求差異很大。許多出版商都有自己的揭露要求。這些發展凸顯了在全球範圍內就如何使人工智慧對研究的貢獻透明化達成共識的必要性。

為了滿足這項需求,國際科學理事會(ISC) 出版倫理委員會 (COPE)科學、技術和醫學出版商協會(STM)全球青年學院 (GYA) 雙方已共同發起倡議,努力實現以下目標: 全球人工智慧研究資訊揭露報告標準這項工作旨在開發一種廣泛接受的報告標準,該標準可以跨研究學科、出版文化和組織環境使用。

與現有的報告工具​​類似,例如 貢獻者角色分類(CRediT)這樣的標準將有助於統一整個研究生態系統的期望,使資訊揭露實踐更加一致和可比,並促進出版商、機構和研究人員的實施。

透過統一人工智慧資訊揭露,我們希望提高透明度,減少作者之間的不確定性,並最終加強研究誠信。

這項倡議形成了 焦點軌道世界科研誠信大會 2026 年 5 月在溫哥華舉行。在兩場 90 分鐘的會議中,參與者討論了在博弈中人工智慧揭露的閾值(第二部分B節關於閾值的幻燈片)並記錄人工智慧監督和驗證過程(第四課B部分關於問責制的幻燈片).

活動和影響

為確保此報告標準的製定能夠反映廣泛的觀點,ISC、WCRIF、COPE、STM 和 GYA 邀請其成員和更廣泛的研究界透過以下方式做出貢獻: 三輪磋商:

  1. 十二月2025 - 二月2026:梳理人工智慧資訊揭露的需求,得出首選的結構化格式。
  2. 2026 年 2026 月 - XNUMX 年 XNUMX 月確定何時(閾值)、何地以及如何(分類)披露人工智慧的使用情況,是否應強制披露非空信息,以及如何描述監督和核查以實現問責和信任。
  3. 2026年底至2027年初根據具體回饋完善溫哥華標準。

這種參與式方法匯集了編輯、學院成員、研究機構領導、資助者、圖書館、倫理機構、出版商和研究誠信專家的觀點。

怎麼參加

我們邀請 ISC 成員和更廣泛的研究界在 2026 年 10 月 16 日之前透過以下調查分享他們的意見。

您的貢獻對於建立全球對人工智慧在研究中的資訊揭露的共同理解至關重要,並且對於確保這一標準在全球研究生態系統的多樣性中既有意義又可行也至關重要。

我們在此提前衷心感謝您的捐款。

在繼續之前

我們建議您在填寫以下網頁表格之前:

請用清晰簡潔的語言寫下您的意見。

您可以透過下方的問卷參與。點擊標題“第二輪諮詢”或“+”號即可。如果您遇到任何問題,請聯絡 Bert Seghers。 Provider.Relations@cchphealthplan.com.

步驟 1 的8

調查參與者資訊和同意書

誠摯邀請您參與本次關於制定人工智慧在研究論文中所揭露的全球報告標準的諮詢調查。本次調查旨在了解您對研究中人工智慧揭露具體方面的看法。我們建議您閱讀以下內容: 預備閱讀 首先,請提前思考這些問題。根據答案的詳細程度,可能需要20分鐘到幾個小時不等。

參與完全自願,且僅限18歲以上人士。參與本調查無任何預期風險。參與本調查不提供任何報酬。除同意書相關問題外,您可以跳過任何您不想回答的問題。您可以在提交問卷前的任何時間停止並關閉問卷。

本次調查是國際合作計畫的一部分。參與此計畫的研究人員僅可出於分析、報告和製定人工智慧資訊揭露標準的目的存取調查數據。資料匿名化後,可使用第三方人工智慧軟體輔助分析。

研究結果將用於指導報告標準的製定,也可能用於諮詢過程和利害關係人觀點的學術出版物、會議演講、報告或其他研究成果。

除非您主動選擇,否則本調查不會要求您提供個人識別資訊。調查中包含人口統計和職業背景問題,以便我們了解不同職位、學科、地區或職業階段的受訪者觀點是否有差異。調查結果通常以總結形式呈現。開放式文字回答可能會被引用,但除非您明確選擇提供姓名並同意公開身份,否則所有引用內容都將匿名處理。

由於部分受訪者可能擔任特定角色或撰寫可識別身分的評論,因此無法保證所有開放式文字回應的完全匿名性。除非您已同意署名,否則研究團隊將採取合理措施避免發布可識別身份的詳細資訊。

本研究已通過英國大學越南分校人類倫理委員會的審查和批准。如果您對本研究或您的數據將如何使用有任何疑問,請聯絡副教授邁克·珀金斯。 Provider.Relations@cchphealthplan.com或者,ENRIO總裁伯特·塞格斯(Bert Seghers) Provider.Relations@cchphealthplan.com

繼續操作即表示您確認已閱讀並理解此訊息,並同意將您的調查回復用於制定人工智慧揭露標準以及用於相關研究、報告和出版目的。

同意問題
如果您願意公開部分開放式評論,請提供您希望顯示的資訊(例如您的姓名、職位、單位)。如果您不希望署名,請留空。
提交後,我們可以出於以下目的與您聯繫嗎?
如果您想參與此過程或向核心團隊提供回饋,請聯絡我們。 Provider.Relations@cchphealthplan.com.

這項倡議是由 Kari D. Weaver(人工智慧和機器學習專案經理兼學習、教學和教學設計圖書館員)向 2026 年世界科研誠信大會提出的。 安大略省大學圖書館理事會)和伯特·塞格斯(總裁) 歐洲科學研究誠信辦公室網路 (ENRIO)ISC、COPE、STM 和 GYA 是該領域的倡導者。 ENRIO 和 ISC 的工作人員也為該領域提供了支援。

如需聯繫,請聯絡 Bert Seghers,聯絡方式如下: Provider.Relations@cchphealthplan.com 或菲利克斯·迪克斯塔爾 Provider.Relations@cchphealthplan.com.

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費利克斯·迪克斯塔爾

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蕾雅·納卡什

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