為人工智慧做好國家研究生態系統準備：策略與進展

關鍵要點

• 人工智慧的道德原則和以人為本的方法正在為澳洲新興的人工智慧治理框架提供資訊。澳洲人工智慧高等教育課程的數量有所增加，並輔以吸引和培訓做好就業準備的人工智慧專家的舉措。
• 雖然有增強澳洲 STEM 勞動力多樣性的積極計劃，但它們並不是專門針對人工智慧而設計的。此外，人們認識到需要在人工智慧相關的科學努力中增強道德能力並提高人權意識。然而，科學部門需要更多客製化資源。
• 其他挑戰仍有待解決，例如人工智慧和人工智慧支援的科學所需的高效能和資料運算基礎設施，以及公平和關懷資料原則的實施。

下載案例研究：

• 1年版(2024)
• 2年版(2025)

關鍵要點

• 作為貝南作為西非數位服務中心願景的一部分，數位基礎設施和平台自 2016 年起就已到位。該國的機構針對年輕一代啟動了人工智慧培訓和教育計畫。
• 為了確保人工智慧系統的正常運行，需要解決資料收集、準備、存取、儲存和治理方面的挑戰。資料保護和基本權利以及資料治理也提出了法律、監管和道德挑戰

下載案例研究 (2024)

關鍵要點

• 促進人工智慧研究和發展的需求推動巴西政府實施立法改革，一項關鍵成就是科學部與國家資助者和專家建立夥伴關係，創建人工智慧應用研究中心。
• 該國面臨的挑戰包括人工智慧素養和教育以及人工智慧研究資金的差距。人們也擔心國家人工智慧戰略和法律法案的停滯可能會阻礙科學和研究的優先事項，增加研究人員的不確定性並限制國際合作。

下載案例研究 (2025)

關鍵要點

• 該國開發基於雲端的服務的集體努力得到了當地不同部門參與者的支持。 2025 年國家研究議程確定了國家面臨的挑戰，並制定了應對這些挑戰的計畫。
• 柬埔寨的研究資金和能力有限，而且研究工作與國家挑戰之間的協調性薄弱。對不確定技術的文化謹慎是工程和會計教育主要優先考慮的部分原因。
• 當務之急是加強資料基礎設施和
  運算能力以及人工智慧從業人員的技能提升和擴展。

下載案例研究 (2024)

關鍵要點

• 智利在科學人工智慧方面面臨的挑戰是多方面的；主要是缺乏人工智慧的資金、資源、基礎設施以及能力和技能。
• 人工智慧的優先事項尚未在全國範圍內確定，大學可能各自為政。目前尚不清楚智利在不久的將來是否會存在科學人工智慧的統一願景。

下載案例研究 (2024)

關鍵要點

• 中國政府正在透過計畫和基礎設施支持人工智慧在不同科學領域的整​​合。
• 中國在人工智慧技術方面活躍在國際前沿，已經實現了支援人工智慧的平台和軟體的開發。

下載案例研究：

• 1年版(2024)
• 2年版(2025)

關鍵要點

• 哥倫比亞是拉丁美洲人工智慧領域的領先者，但在發展適當的基礎設施、數據可用性和數位技能方面面臨重大挑戰。
• 哥倫比亞政府將人工智慧視為解決該國最迫切挑戰的關鍵工具。
• 目前，已有多個計畫和措施正在實施中，旨在擴大連通性、提高數位素養並推動具有社會影響力的人工智慧的發展。

下載案例研究 (2025)

關鍵要點

• 多明尼加共和國的國家人工智慧戰略（ENIA）是國家發展的驅動力——促進建立符合公眾利益的人工智慧基礎設施，並促進業務成長，為公民創造更多機會和繁榮。
• ENIA 涵蓋從人才和技術開發到區域合作和人工智慧道德治理的方方面面，確保有效和負責任地實施。
• 多明尼加共和國正在成為拉丁美洲和加勒比地區人工智慧應用和發展的領導者，促進區域合作並建立道德標準。

下載案例研究 (2025)

關鍵要點

• 埃及的人工智慧現狀、策略和成就表明其已做好準備。
  在科學和研究中應用人工智慧。
• 一套全面的人工智慧治理框架、資料保護框架和倫理準則
  需要製定人工智慧部署框架，以減輕人工智慧的濫用，避免對科學研究產生不利影響。
• 應該制定人工智慧在科學研究中的應用指南，並專門設立一個章節，重點關注人工智慧在神經技術領域的應用。

下載案例研究 (2026)

關鍵要點

• 2024 年人工智慧中心的啟動（澳洲斐濟商業理事會，2024 年）以及 2025-2030 年國家數位策略的批准（斐濟政府，2025 年）標誌著斐濟正在從捐助方驅動的專案轉向系統性的、國家主導的數位轉型方法。
• 斐濟相對較高的網路普及率（全國85%的人口都能上網）使其在人工智慧的大規模應用方面具有優勢。然而，高效能運算和安全資料儲存方面的基礎設施不足仍然是限制因素。
• 政府致力於制定人工智慧用戶保護框架（斐濟）
  《時代雜誌》2024a）以及與區域數位經濟策略的一致性，凸顯了它認識到道德和問責制必須伴隨技術創新。

下載案例研究 (2026)

關鍵要點

• 匈牙利研究界已經認識到人工智慧的戰略重要性，並積極參與國際科學和產業合作，在理論研究和應用研究方面都取得了顯著成果。
• 匈牙利 2025-2030 年人工智慧策略的目標之一是使該國成為人工智慧開發和應用領域的區域領導者。
• 為因應人工智慧和機器學習在高等教育和研究領域帶來的挑戰，各大學已採取相應措施。它們制定了機構策略和內部監管框架，以規範人工智慧的負責任使用。
• 匈牙利研究網絡（HUN-REN）在協調和推進匈牙利人工智慧研究方面發揮核心作用。
• 國家實驗室系統在協調和資助匈牙利的人工智慧研究以及促進其研究成果的經濟和社會應用方面發揮關鍵作用。

下載案例研究 (2026)

關鍵要點

• 印度線上平台和人工智慧支援軟體工具的開發是其成為南半球軟體中心願景的一部分。該國的成就包括建立卓越中心和提高人工智慧能力的技能提升計劃。
• 精簡和協調新成立的卓越中心的工作以及缺乏公私夥伴關係是該國目前正在解決的挑戰。

下載案例研究 (2024)

關鍵要點

• 肯亞國家科學體係由國家科學、研究和創新部及其下屬的關鍵機構（國家科學、技術和創新委員會、國家研究基金和肯亞國家創新局）、專門研究機構、高等教育機構、私營部門和發展夥伴組成。
• 肯亞國家人工智慧策略（2025-2030）旨在變革…
  該國從人工智慧技術的消費國轉變為本土解決方案的淨出口國。
• 肯亞正有意識地將其重點從主要將人工智慧作為一種方法論轉向
  解決人工智慧基礎研究和工具開發中存在的問題。
• 肯亞人工智慧研究資金的大部分仍然依賴外國資助。
  跨國公司。
• 機構政策正朝著鼓勵道德框架的方向發展
  在維護學術誠信的前提下，負責任地使用人工智慧工具。
• 肯亞目前沒有一部專門針對人工智慧的法律，而是依靠 2019 年的《資料保護法》。

下載案例研究 (2026)

關鍵要點

• 馬來西亞的目標是透過人工智慧的策略整合，在 2030 年成為高科技國家，這在《2030-2021 年國家科學、技術和創新政策》以及《2021-2025 年國家人工智慧路線圖》等主要政策中有所規定。這些政策促進了人工智慧在醫療、教育、農業和金融等領域的應用，以促進經濟發展和社會福祉。
• 甲骨文、Google、微軟、NVIDIA 和亞馬遜網路服務等全球主要科技公司已在馬來西亞投資數十億美元，以增強人工智慧和雲端運算基礎設施，凸顯了馬來西亞在全球人工智慧領域的地位。
• 2024年新成立的國家人工智慧辦公室旨在將馬來西亞定位為東南亞國家聯盟（ASEAN）和全球人工智慧的重要參與者，並展示馬來西亞對人工智慧創新的承諾。

下載案例研究：

• 1年版(2024)
• 2年版(2025)

關鍵要點

• 墨西哥透過在 2023 年成立墨西哥人工智慧發展機構來強制制定國家人工智慧戰略。同時，該國先前的多部門舉措正在就人工智慧技術進行討論和開發，並發揮重要作用大學。
• 墨西哥面臨的挑戰在於引領新成立機構的下一步行動，並專注於本地人工智慧技術的開發，而不是依賴外國技術。

下載案例研究 (2024)

關鍵要點

• 納米比亞正透過其國家研究科學技術委員會 (NCRST) 制定國家人工智慧戰略，以規劃如何利用人工智慧促進社會經濟發展，並解決監管、數據、基礎設施、本地專業知識、融資和網路安全方面的差距和不足。
• 納米比亞已完成人工智慧準備評估，並透過其 2025-2028 年國家數位戰略和第六個國家發展計畫將數位素養列為優先事項，擴大了人工智慧的學術途徑，並將國家人工智慧工作重點放在健康、農業、糧食安全、水和能源領域，包括綠色氫能領域。
• 納米比亞國家科學技術研究中心 (NCRST) 引領納米比亞的人工智慧發展—分配研究經費和
  確保人工智慧在各個研究領域的整合應用。
• 納米比亞正在透過建立專門的研究機構和調整評估流程來加強其科學體系，以支援人工智慧的整合。
• 合作體現在 NCRST 的多方利益相關者工作小組和技術諮詢委員會中，以及擬議中的國家人工智慧研究所中，該研究所將與大學、政府、私營部門和社區合作。

下載案例研究 (2026)

關鍵要點

• 交通通訊和資訊技術部正在領導阿曼國家人工智慧戰略及其實施。阿曼 2040 年願景的經濟目標是人工智慧技術發展的主要驅動力。
• 該部與大學和其他部門之間已經為人工智慧培訓計劃和舉措建立了合作夥伴關係。

下載案例研究 (2024)

關鍵要點

• 巴基斯坦正在積極發展人工智慧在多個領域的應用，並採取了許多措施來促進進步。
• 這些計劃優先制定必要的政策、研究、技能和基礎設施，以在全國範圍內傳播人工智慧。
• 人工智慧技術的廣泛應用仍然存在挑戰，特別是在數據品質和可用性以及負責任和道德使用方面。

下載案例研究 (2025)

關鍵要點

• 人工智慧國家戰略的出台和聯合國教科文組織準備情況評估方法工具的使用標誌著巴勒斯坦取得了重大成就。
• 能力建設計劃和基礎設施發展正在進行中，旨在培養當地的專業知識並為人工智慧的研究和應用創造支持性環境。
• 迫切需要製定政策和框架來支持和擴大巴勒斯坦的人工智慧研究和發展。

下載案例研究 (2025)

關鍵要點

• 巴拿馬在各行各業成功應用人工智慧方面面臨多方面的挑戰。
• 巴拿馬推出了一項規範人工智慧使用、開發和應用的法案草案，以及一項新的2029-2025年國家科學技術戰略計劃，旨在解決其中的一些挑戰。
• 國家計畫 INDICATIC 專注於數據處理，以人工智慧為關鍵組成部分，涵蓋研究、創新和培訓。

下載案例研究 (2025)

關鍵要點

• 作為歐盟成員國，羅馬尼亞受益於歐盟人工智慧戰略，並利用其高度發展的網路連接，制定了自身完善的人工智慧戰略，並吸收了重要的政府和研究機構參與其中。
• 羅馬尼亞利用國家和歐盟資金，在硬體和軟體方面進行了多項協同投資。
• 大學和高中課程近期都進行了一些改革，以更好地培養下一代人工智慧專業人才。

下載案例研究 (2026)

關鍵要點

• 盧安達政府認為人工智慧是社會經濟轉型的重要推手。
• 盧安達共和國國家人工智慧政策將科學、教育、農業和衛生確定為人工智慧部署的優先領域。
• 盧安達在為人工智慧賦能型國家奠定基礎方面取得了顯著進展。
  科學生態系。
• 盧安達的目標是從科技消費國轉型為以人工智慧為基礎的科學創造生產國。

下載案例研究 (2026)

關鍵要點

• 新加坡的人工智慧發展歷程表明，一個擁有強大製度的小國如何利用科技為國家謀取利益。
• 2023 年新加坡推出的國家人工智慧策略 2.0 將人工智慧政策從基於專案的試點轉向了全面的系統性策略。
• 新加坡致力於在勞動力中普及人工智慧知識，包括為中期職業員工提供培訓，以及為中小企業提供採用計劃，這些舉措使新加坡成為世界上人工智慧水平最高的國家之一。
• 新加坡計劃在 2024 年發布生成式人工智慧治理框架，並在 2025 年啟動人工智慧安全倡議，這表明新加坡有志於塑造負責任的人工智慧的全球規範。

下載案例研究 (2026)

關鍵要點

• 南非透過建立以下機構擁抱人工智慧：第四次工業革命總統委員會；非洲人工智慧藍圖和其他區域框架；為500,000萬名參與者提供數位和未來技能培訓計畫；人工智慧研究中心和南非人工智慧研究所；並採取措施降低數據成本、提高網路普及率，讓所有南非人都能從人工智慧革命中受益。
• 科學與創新部的國家綜合網路基礎設施系統，加上超級電腦對人工智慧的研究，意味著南非已準備好利用大數據並推動未來的科學和工業成長。
• 一個關鍵的挑戰是需要製定全面的國家人工智慧策略來指導和協調南非各部門的努力。

下載案例研究 (2025)

關鍵要點

• 2019 年烏拉圭制定的資料科學和機器學習路線圖強調了大學、公私合作夥伴關係和民間社會的角色。自 2017 年以來，國內和國際投資一直支持該國的人工智慧計畫。
• 烏拉圭正在領導人工智慧領域的區域活動和倡議，使其成為該地區的領導者。
• 該國下一步的行動包括能力建設和技能提升以及人工智慧教育。

下載案例研究 (2024)

關鍵要點

• 烏茲別克自2020年起就制定了總統決議，支持人工智慧的政策框架和策略。該國的戰略目標之一是培訓年輕一代，因此設定了透過線上培訓平台培訓XNUMX萬烏茲別克斯坦人的目標。
• 成立了一個新的人工智慧開發機構，負責監控和實施各領域的人工智慧技術。
• 該國下一步的步驟是招募經過編碼培訓的新一代以及支援人工智慧工作的基礎設施。

下載案例研究 (2024)