本文探討了人工智慧 (AI) 在科學研究中的應用對環境的影響。它為尋求解決人工智慧在科學研究中對環境影響的各種方法的科學家、研究機構和科學政策制定者提供了入門指南。此外，本文還就如何降低環境成本有助於實現更廣泛的永續發展目標以及在研究環境中合乎道德的人工智慧應用提供了指導。
儘管關於人工智慧在科學研究中對環境的具體影響的證據仍在湧現，但該論文提供了概念框架和實用工具，以幫助評估科學計畫中整個人工智慧生命週期對環境的影響。
第一部分 介紹了以整體方式理解環境影響的關鍵框架。
第二節 概述了定義和衡量整個人工智慧生命週期的環境成本的方法。
第三節 提出了減少使用或依賴資源密集型人工智慧應用的科學計畫對環境的直接影響的具體策略。
關鍵要點
- 人們對科學研究中使用人工智慧 (AI) 的環境成本的認識和證據有限。 本文提供了科學家和研究機構可以考慮的框架和工具，以評估其研究對環境的影響，作為在科學中更永續、更合乎道德和更負責任地使用人工智慧的一部分。
- 解決人工智慧對環境的影響需要採取多維方法。 計劃將人工智慧納入其工作流程的科學家和研究人員需要根據整個人工智慧生命週期的科學價值、社會公平和環境成本來評估工具，並關注反彈效應和長期後果。
- 採用資源效率更高的人工智慧模式具有環境和社會效益。 規模較小、在地化且節儉的人工智慧方法可以提高人工智慧使用的可近性、可負擔性、透明度和社會包容性，特別是在多樣化和資源受限的研究環境中。
關於人工智慧對科學環境影響的思考
2025 年 9 月
DOI：10.24948 / 2025.10
這項工作是在加拿大渥太華國際發展研究中心（IDRC）的資助下進行的。本文所表達的觀點不一定代表 IDRC 或其理事會的觀點。
