人工智慧的類型及其在科學中的應用

本文探討了人工智慧如何促進研究過程本身，並提供了一些具體案例來闡述所述技術的應用。本文旨在透過闡明「人工智慧」一詞所包含的一些概念和技術，為科學和科學政策界內部的豐富辯論提供參考。

關鍵要點

• 人工智慧 (AI) 正在重塑科學事業，超越計算輔助：AI 正在促進假設生成並擴展傳統的理論和實驗方法。
• 人工智慧不是單一的技術，而是包含一系列範式，每種範式都由不同的學習、推理或知識生成方法定義，並在科學背景下有不同的應用。
• 多種不同的人工智慧技術解決了科學領域的描述性、預測性、生成性和優化性挑戰。
• 人工智慧已在醫學、氣候科學、基因組學、社會科學等領域的研究中獲得應用。
• 人工智慧對數據的依賴意味著電腦科學、數學和統計學與社會問題交叉，包括倫理問題和研究的完整性。

人工智慧的類型及其在科學中的應用

2025 年 9 月

DOI：10.24948 / 2025.09

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這項工作是在加拿大渥太華國際發展研究中心（IDRC）的資助下進行的。本文所表達的觀點不一定代表 IDRC 或其理事會的觀點。